Анализ фотографии сетчатки глаза с помощью цифровых систем и технологий больших данных позволяет получить точную информацию о состоянии здоровья человека, поставить диагноз на ранней стадии заболевания и определить необходимое лечение, считают специалисты венского Медицинского университета (Австрия).

Поддержка Газеты

По словам Урсулы Шмидт-Эрфурт, главы университетского департамента офтальмологии и оптометрии,

"Как окно, показывающее состояние мозга и кровеносной системы человека, сетчатка дает нам много информации о его здоровье и образе жизни".

Ученые из венского университета полагают, что с помощью специалистов из подразделения эндокринологии и метаболизма они смогут создать автоматизированную цифровую технологию глазного скрининга, которая позволит без помощи офтальмологов диагностировать, в частности, диабет.

По мнению ученых, глаз — это уникальная часть нашего тела. Используя технологию оптической когерентной томографии (optical coherence tomography, OCT) можно в течение 1.2 сек получать порядка 40 000 сканов общим объемом в 65 млн вокселей. Термин воксель представляет собой сокращение от слов объем (volume) и элемент (pixel) и относится к точке трехмерной решетки, описывающей большой объем информации о сетчатке. Эти данные автоматически анализируются с помощью алгоритмов на основе технологии искусственного интеллекта. И алгоритм, и собственно само устройство были разработаны в венском Медицинском университете в Центре медицинской физики и биомедицинского инжиниринга при участии Лаборатории Кристиана Допплера OPTIMA.

Как объясняет Урсула Шмидт-Эрфурт,

Цифровой образ сетчатки предоставляет огромное количество информации, открывая нам данные о здоровье человека. Это информация не только о существующих или потенциальных заболеваниях, но и об образе жизни человека. Например, сетчатка показывает нам возраст человека, его пол, привычки курить, давление крови, имеет ли он диабет или хотя бы риск заболевания им.

Использование этой технологии в клинической практике позволит врачам получать более подробную картину состояния здоровья пациента, что позволит предлагать им специализированное и персонализированное лечение. Более того, со временем эта технология, по словам разработчиков, позволит обнаруживать заболевания внутренних органов, таких как почки, возрастные проблемы и неврологические заболевания.